南方電網(wǎng)廣西電網(wǎng)公司輸電人工智能大模型（大瓦特CV）發(fā)布會近日在南寧舉行，這標(biāo)志著全國首個全棧自主可控電力生產(chǎn)應(yīng)用場景大模型在廣西落地。
據(jù)了解，廣西輸電人工智能大模型基于南網(wǎng)“大瓦特”底座，由廣西電網(wǎng)公司聯(lián)合南方電網(wǎng)人工智能科技有限公司共同研發(fā)，是國內(nèi)電力行業(yè)生產(chǎn)域首個生產(chǎn)環(huán)境上線應(yīng)用大模型，是繼2023年9月26日南方電網(wǎng)公司電力行業(yè)人工智能創(chuàng)新平臺及自主可控電力大模型發(fā)布后的又一重要里程碑。
電力是關(guān)系國計民生的重要行業(yè)之一，隨著大容量、長距離高壓輸電等工程的發(fā)展，以及新型電力系統(tǒng)和新型能源體系建設(shè)加快推進(jìn)，電力系統(tǒng)的復(fù)雜性越來越高，人工智能應(yīng)用需求也快速增長。其中，輸電線路的運(yùn)維管理是保障電力可靠供應(yīng)，維護(hù)國家能源安全的重要一環(huán)。截至2023年底，廣西電網(wǎng)35千伏及以上架空線路有6.72萬公里，其中220千伏線路1.87萬公里，500千伏輸電線路2400多公里。這些線路75%分布在崇山峻嶺之中，跨越江河湖海，每個月都需要進(jìn)行巡視維護(hù)。
自廣西電網(wǎng)縱深推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以來，在輸電線路運(yùn)行維護(hù)方面，無人機(jī)和可視化設(shè)備逐步規(guī)?；瘧?yīng)用，機(jī)巡日益廣泛替代人巡，“跋山涉水、披荊斬棘”式的電力巡線成為歷史。同時，人工智能在巡檢數(shù)據(jù)分析工作中的應(yīng)用也不斷深化，有效提高了輸電線路巡視工作質(zhì)量和效率。2023年，廣西電網(wǎng)無人機(jī)巡檢圖片超1400萬張，通過調(diào)用小模型算法識別缺陷數(shù)量達(dá)到9.7萬個。
但問題也隨之而來。南方電網(wǎng)廣西電網(wǎng)公司機(jī)巡與不停電作業(yè)中心副總經(jīng)理朱時陽分析，在“機(jī)巡為主、人巡為輔”的新運(yùn)維模式下，依靠無人機(jī)、攝像頭等數(shù)字終端，采集數(shù)據(jù)不成問題，但海量圖片數(shù)據(jù)的分析卻成為一道新的難題——輸電領(lǐng)域缺陷隱患超過100類，而30%的缺陷隱患樣本極少，傳統(tǒng)小模型難以識別；且平均識別準(zhǔn)確率低于80%，無法做到智能輔助、精確分析。
“以往依靠小模型對線路巡檢圖像查缺，可能會把鐵塔上的樹木誤檢為鳥巢，把云朵誤檢為煙霧等等。”朱時陽說，“班組員工要一張張人工復(fù)查，特別是在查看一些小金具時，需要不停放大縮小圖像來詳細(xì)檢查，并手動標(biāo)注缺陷框，兩小時大概只能審核一百張左右，不但費(fèi)時、費(fèi)力，有時還會遺漏。”
“以GPT為代表的一系列大模型發(fā)布，讓我們看到了使用大模型強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力、泛化能力來解決生產(chǎn)難題的可能性。”南方電網(wǎng)廣西電網(wǎng)公司數(shù)字化部副總經(jīng)理劉瑩介紹說，廣西電網(wǎng)公司深度挖掘電網(wǎng)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的場景優(yōu)勢，聯(lián)合南方電網(wǎng)人工智能科技有限公司結(jié)合實際業(yè)務(wù)場景，以算力為心臟，算法為大腦，數(shù)據(jù)為血液，突破國產(chǎn)化軟硬件適配、預(yù)訓(xùn)練、模型微調(diào)等多個技術(shù)門檻，構(gòu)建了算力、框架、算法全棧國產(chǎn)化適配的廣西輸電人工智能大模型，在輸電線路運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面取得了突破性進(jìn)展。
廣西壯族自治區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展局黨組成員段菲認(rèn)為，廣西電網(wǎng)公司發(fā)布的輸電人工智能大模型，基于自主可控技術(shù)實現(xiàn)，在促進(jìn)自主可控生態(tài)繁榮方面樹立了標(biāo)桿。
大模型是基于深度學(xué)習(xí)算法，通過海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練學(xué)習(xí)，擁有大量參數(shù)和泛化能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。據(jù)南方電網(wǎng)廣西電網(wǎng)公司生產(chǎn)技術(shù)部總經(jīng)理禤亮介紹，相比傳統(tǒng)小模型，輸電人工智能大模型在準(zhǔn)確率、泛化能力、識別效率等方面都有更優(yōu)越的表現(xiàn)。首先是參數(shù)量從百萬級達(dá)到億級；其次是缺陷隱患識別效率提升5倍，準(zhǔn)確率提升15%，能夠更加精準(zhǔn)地表述缺陷隱患類型和位置，解決模型碎片化問題，更好地處理未見過的電力業(yè)務(wù)場景缺陷。
南方電網(wǎng)廣西電網(wǎng)公司信息中心副總經(jīng)理黃漢華介紹說，輸電人工智能大模型對鳥巢、絕緣子自爆等典型缺陷的識別精度基本實現(xiàn)了對人工的替代。目前，廣西電網(wǎng)機(jī)巡管理平臺和輸電運(yùn)行支持系統(tǒng)已實現(xiàn)與輸電大模型的對接調(diào)用，平均缺陷識別率為91.24%，達(dá)到電力行業(yè)領(lǐng)先水平。
禤亮說：“下一步，廣西電網(wǎng)公司將持續(xù)開展輸電大模型缺陷隱患算法開發(fā)，豐富輸電缺陷隱患樣本庫，總結(jié)輸電大模型建設(shè)經(jīng)驗，推進(jìn)變電、配電等領(lǐng)域的大模型建設(shè)，實現(xiàn)更高水平的數(shù)智賦能。”
“全國首個電力生產(chǎn)應(yīng)用場景大模型在廣西落地，標(biāo)志著廣西工業(yè)邁向智能化、高效化的新階段。”廣西產(chǎn)研院人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究所所長葉波認(rèn)為，未來廣西在城市規(guī)劃、交通管理、智能安防、農(nóng)業(yè)、旅游業(yè)等領(lǐng)域都可以借鑒廣西電網(wǎng)的人工智能建設(shè)經(jīng)驗，打造典型應(yīng)用場景，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新優(yōu)勢，滿足人民日益增長的美好生活需要，為建設(shè)壯美廣西提供有力支持。